Dávkové zpracování analytických dat

Vysvětleme si nejprve rozdíl mezi Online zpracováním dat a právě analytickým (dávkovým) zpracováním dat.

Online zpracování dat nabízí data v minutové granularitě, tedy minutu po minutě a to vše probíhá v reálném čase. V reálném čase také probíhá i aktualizace nasbíraných dat. Uživatelé mají možnost okamžitě reagovat na průběh výroby a to prostřednictvím komentářů, prostojů a zakázek. V Online zpracování jsou také možné okamžité notifikace, jakmile dojde k nějaké události, jako je zastavení stroje, zmínka v komentáři atd. Pro toto zpracování dat lze také nastavit si kalendář pro plánovaný čas výroby strojů, kódy důvodu prostojů. A to proto, že vše probíhá právě v reálném čase. 

Oproti tomu analytické zpracování dat pracuje s daty v určitých vizuálech, kdy se data ve vyfiltrované dávce zafixují, udělá se snímek a z něj se sestaví dané reporty. Proto dávkové zpracování dat. Zde se zaměřujeme na zobrazení hodnot směny, předchozího dne, celého týdne, měsíce, kvartálu nebo roku. Aktualizace takových dat je náročná jednak na množství zpracovávaných dat a jednak na čas potřebný pro aktualizace, proto se tak děje dávkově. Díky takovému zpracování dat si můžeme stejná data zobrazovat z různých úhlů pohledu a libovolně filtrovat přes stroje, období i směny. V době mezi aktualizacemi pak máme k dispozici konzistentní data, která jsou pro všechny stejná.